小型香料色选机智能花椒胡椒分选机
香料色选机技术特点:
工业广角相机镜头,彩色CCD传感器,高可靠性和命源,美国速FPGA处理器;
结合了颜色分类,形状分类和物料分类功能;
适用于多种材料,高频大容量喷射器;
智能系统,自学功能,操作简便;
物料的稳定传递能够有效地提高出纸率和净分选准确率,同在分色过程中有效降低物料的破损率。
具有多摄像机识别,,新型稳定温度光源的色选机
特的仿生技术相机,云计算,海量数据分析
公司简介:
科力达智能装备(山东)有限责任公司是一家以自主研发技术为依托,专注研发及生产智能色选机产品的高新技术企业。公司拥有的智能色选设备技术和智能广电设备技术。 我们针对不同客户,不同的产品需求,研发出型和多功能型色选设备。可用于玉米、小麦、大豆、大米、药材、矿石、辣椒、塑料、杂粮、海鲜、茶叶、水果等多种产品的智能分析和颜色分选。
科力达深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于初的目标—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,在学习过程中获取图像特征等信息,深度学习是一个复杂的机器学习算法,它的终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别各种物料的千万种特征数据。 深度学习在搜索技术,数据挖掘,机器学习,多媒体学习和个性化技术,以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿人类思考等活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得AI人工智能相关技术取得了很大进步。
1.系统采用分布式,系统融入我们的智能PCB上,不需要庞大的机械结构
2.拥有自主知识产权使用的是自己研发的AI识别技术软件
色选机发展概括
20世纪80年代始,国内开始使用进口的大米色选机,进入90年代,我国开始研究色选机的制造技术。1994年核工业理化工程研究院研制出MMS-24A型色选机,该色选机填补了国内色选机研制生产的空白。2000年,光电研制出数字化双面色选机,该机型一举打破了国外品牌垄断的局面。
为应对市场变化,我国色选机研制也在不断进取。各个企业对色选机进行了广泛的而持续的研究。从光电(模拟)技术开始、 CCD(数字)技术应用、到智能色选机云技术和物联网技术研究及应用等,色选机技术及应用一直是不断地在更新换代。目前,新型智能色选机或者称为智能云色选机,正在应用云技术和物联网技术,即应用 CPS 技术、智能分选及光选、智能图像采集处理和光谱分析技术等,使得色选机能够自动分析被选物料、自动调整设备工作参数,实时远程操控、监控,实现在线管理等功能,从而实现自动化生产,降低生产企业的成本。现在,我国生产的色选机在国内的市场占有率不断扩大,有多个生产企业还出口到国外多个国家。
您好,欢迎莅临科力达,欢迎咨询...